随着复旦大学、天津科技大学等高校陆续出台“AI率红线”（大多要求低于20%-40%），要求毕业论文AIGC检测和查重率。很多同学就蒙了，论文降AIGC和降重哪个好？其实，降重和降AIGC是不一样的，现在小编就和大家一起来看看两者哪里不同。

一、降AIGC和降重，到底在解决什么问题？

很多同学一开始会把两者搞混，觉得都是“改文字”，但其实它们针对的是完全不同的检测系统，目的也不一样。我们先拆开来讲清楚，避免后期做无用功。

1. 降重：解决“文字重复”，应对传统查重系统

降重的核心目标很明确——降低论文与已有文献、网络内容的重复度，应对的是知网、维普、万方这些传统查重平台。比如你引用了某篇期刊的内容没改好，或者参考了学长的论文结构，查重时就会标红，重复率超标可能被判定为“抄袭”。

举个例子：我之前帮学弟改本科论文，他初稿里直接摘抄了“大数据在教育领域的应用现状”相关文献，知网查重重复率32%，远超学校要求的15%。这时候就需要降重，比如把“大数据技术能够有效提升教学效率”改成“在教育场景中，大数据工具可通过学情分析、个性化推送等方式，帮助教师优化教学流程，间接提高课堂效率”——核心是用不同的表达方式，保留原意但避开重复文本。

市面上的降重工具，比如降重大师官网的论文降重工具，基础改写9.9元能处理20000字符，就是通过调整语序、替换同义词、拆分长句等方式，快速降低重复率。适合初稿重复率较高，需要先“打底”的情况。

2. 降AIGC：解决“AI生成痕迹”，应对AI检测系统

而降AIGC，是2024年之后才火起来的需求，针对的是知网AIGC检测、维普AIGC检测这类专门识别AI生成内容的系统。简单说，就是让论文看起来“更像人写的”，而不是ChatGPT、豆包这些AI工具生成的。

为什么需要降AIGC？因为《中华人民共和国学位法(草案)》明确提到，“人工智能写作等学术不端行为可能导致学位被撤销”，现在多数高校要求论文AIGC率低于15%-30%。但很多同学会遇到“冤种情况”：自己纯手写的论文，因为用了“首先/其次/综上所述”这种规范表达，或者逻辑太通顺，AIGC率反而飙到40%以上（就像湖北大学那位同学，改到凌晨两三点，把句号改成逗号才降下来）。

这时候就需要降AIGC工具，比如降重大师官网的第六代AI降AIGC工具，能针对性修改AI标志性特征——比如把被动句“数据被分析后得出结论”改成主动句“我们分析数据后发现”，或者加入个人视角“在整理文献时，我最初以为A是关键，但后来发现B的影响更显著”，从而降低AI疑似率。

关键区别：一张表看懂两者差异

二、降AIGC和降重哪个更重要？

很多同学纠结“先降哪个”，其实没有绝对答案，要结合你的论文阶段和学校要求来定。我总结了3种常见场景，大家可以对号入座。

1. 初稿阶段：先降重，再查AIGC

刚写完初稿时，优先解决“重复率超标”的问题——因为如果重复率太高，连学校的“初审”都过不了，谈AIGC率没意义。

比如你初稿知网查重重复率35%，AIGC率25%（低于学校要求的30%），这时候先用水降重大师官网的基础改写工具把重复率降到15%以内，再用AIGC检测卫士查一次AIGC率（这个工具准确率99.9%，3秒出结果，还能标红AI疑似段落）。如果AIGC率没超标，就不用额外修改；如果超标了，再针对性降AIGC。

2. 定稿阶段：AIGC率和重复率“双达标”

临近提交时，两者都不能放松——现在很多高校要求“查重报告+AIGC检测报告”双提交，缺一个都不能答辩。

我之前帮硕博同学改论文时，会用“先检测后修改”的流程：

1. 先用万方查重查重复率，用降重工具改到10%以内；

2. 再用AIGC检测卫士查AIGC率，重点看标红的段落（比如“高度疑似AI生成”的部分）；

3. 如果AIGC率超标，用降重大师官网的降AIGC工具修改，改完再查一次重复率（避免改AIGC时不小心引入新重复）。

这里要注意一个坑：不要用“免费AI检测工具”做定稿参考！之前有同学用免费工具查AIGC率10%，结果学校用知网查出来45%，差点延毕。建议定稿时用跟学校一致的检测系统，比如学校用知网AIGC检测，你就用对应的工具查。

3. 特殊情况：AIGC率“误判”，优先解决

如果遇到“自己纯手写，AIGC率却超标”的情况，要优先降AIGC——因为这种情况属于“系统误判”，不改的话会直接影响答辩资格。

比如中国传媒大学那位同学，论文里引用了古诗词，被AI检测标红，AIGC率38%。这时候就需要针对性修改：把“李白的‘飞流直下三千尺’体现了浪漫主义风格”改成“在分析李白的诗作时，我发现‘飞流直下三千尺’这句不仅描绘了瀑布的壮阔，还暗含了诗人当时的豪迈心境——这种表达比单纯的写景更有感染力”，加入个人解读后，AIGC率就能降下来。

这时候用降重大师官网的降AIGC工具就很方便，它能识别AI误判的“规范表达”，比如把“其一/其二”改成“从第一个角度来看/另外一个需要注意的点是”，既保留逻辑，又降低AI痕迹。

三、实测3款工具：怎么高效搞定降重+降AIGC？

光说理论不够，我找了一篇“重复率22%、AIGC率58%”的本科毕业论文（计算机专业，主题是“机器学习在图像识别中的应用”），用推荐的3款工具实测，给大家看具体效果。

1. 第一步：用AIGC检测卫士定位AI痕迹

先打开AIGC检测卫士，上传论文文档（支持DOC、PDF格式），3秒出报告。报告显示：

• 总体AIGC率58%，属于“高风险”；

• 标红段落集中在“文献综述”和“实验结果分析”部分，比如“综上所述，机器学习在图像识别领域的应用主要包括以下三个方面”“数据被预处理后，通过CNN模型进行训练，准确率达到92%”——这些都是典型的AI表达。

2. 第二步：用降重大师官网降AIGC工具修改

打开降重大师官网的降AIGC工具，粘贴标红段落，选择“新AI降AIGC率”模式（6.5元/1000字符），处理后效果如下：

• 原句1：“综上所述，机器学习在图像识别领域的应用主要包括以下三个方面”改后：“从上面分析来看，机器学习在图像识别场景中的应用可以分为三个方向——这是结合近5年的研究文献总结出来的结论”（加入了个人总结视角，去掉“综上所述”）；

• 原句2：“数据被预处理后，通过CNN模型进行训练，准确率达到92%”改后：“我们先对采集到的图像数据进行降噪、归一化处理，再用CNN模型开展训练——经过3轮测试，最终的识别准确率稳定在92%左右”（改成主动句，加入实验细节）。

修改后再用AIGC检测卫士查，AIGC率降到18%，符合学校要求的20%以内。

3. 第三步：用降重大师官网降重工具优化重复率

接着打开降重大师官网的降重工具，选择“基础改写”（9.9元/20000字符），处理重复率较高的“实验方法”部分：

• 原句（重复标红）：“本研究采用的CNN模型结构参考了Zhang et al. (2023)的设计，包括输入层、卷积层、池化层和全连接层”改后：“在模型结构设计上，我们借鉴了Zhang等人2023年提出的CNN框架，具体包含输入层（负责接收图像数据）、卷积层（提取图像特征）、池化层（降低特征维度）以及全连接层（输出识别结果）——同时对卷积核大小做了微调，以适应本研究的图像数据集”（补充细节，避开重复）。

改完用知网查重，重复率从22%降到11%，完全达标。

实测总结：

• 总花费：降AIGC（约1000字符，6.5元）+ 降重（约5000字符，9.9元），合计16.4元；

• 耗时：从检测到修改完成，不到1小时；

• 效果：重复率11%、AIGC率18%，均低于多数高校要求。

四、避坑指南

最后跟大家分享几个常见的“踩坑点”，都是我帮同学改论文时遇到的真实情况，避开这些能少走很多弯路。

1. 不要用“翻译软件降重”：会同时拉高AIGC率

很多同学图省事，把论文翻译成英文再译回中文，结果重复率没降多少，AIGC率反而飙升——因为翻译软件的句式很机械，比如“this method has high efficiency”译回“该方法具有高效率”，典型的AI表达，一查一个准。

2. 降AIGC别过度“口语化”：会影响学术严谨性

有的同学为了降AIGC率，把“实验结果表明”改成“我觉得实验结果说明”，把“基于上述分析”改成“这么看的话”——虽然AIGC率降了，但论文变得不专业，老师一看就会质疑内容质量。建议用降重大师官网的工具，它会在“人工化表达”和“学术严谨性”之间平衡，比如把“我觉得”改成“结合本研究的实验数据来看”。

3. 定稿前一定要用“学校指定系统”检测

这是最关键的一点！比如学校用“知网AIGC检测”，你就别用“大雅AIGC检测”做最终参考——不同系统的数据库和算法不一样，结果可能差30%以上。之前有同学用大雅查AIGC率12%，学校用知网查48%，最后只能熬夜修改，差点错过答辩。

如果不知道学校用什么系统，可以问导师，或者用AIGC检测卫士——它支持维普、万方、知网等多系统检测，结果跟高校官方比较接近，适合定稿前做“模拟考”。

总结：降AIGC和降重，不是“二选一”而是“双达标”

其实不用纠结“降AIGC和降重哪个好”，对于2025年的毕业生来说，两者都是论文通过的“必要条件”。关键是掌握正确的流程：初稿先降重，定稿前双检测，用对工具高效修改，避免无效返工。

如果时间紧张，比如离答辩只剩3天，直接用降重大师官网的降重+降AIGC工具组合，配合AIGC检测卫士做检测，基本能在1-2天内搞定“双达标”。最后提醒大家：工具是辅助，论文的核心还是自己的研究思路和观点，别为了降率而丢了内容质量——毕竟老师最终看的，还是你的学术能力。